Ученые создали придверный ковер, который узнает хозяина по следам | Женский портал

Ученые создали придверный ковер, который узнает хозяина по следам

Его можно использовать для простой многофакторной аутентификации.

Ученые создали придверный ковер, который узнает хозяина по следам

Новозеландские инженеры доработали придверный коврик, дав ему способность различать людей по следам, которые оставляют их ботинки, причем алгоритм учитывает не только саму подошву, но и массу человека, а также распределение веса. Разработчики предлагают использовать устройство для простой многофакторной аутентификации вместе с электронным дверным замком. Устройство было представлено на конференции AH2019.

Многофакторная аутентификация предполагает, что пользователь должен подтвердить свою личность несколькими факторами, причем разных типов. В качестве фактора знание обычно выступает пароль, а в качестве других факторов часто применяют биометрические характеристики или устройства, такие как USB-токены. Многофакторная аутентификация резко повышает безопасность системы, но многие пользователи считают такой метод неудобным, потому что кроме ввода пароля им приходится выполнять дополнительные действия, например, прикладывая палец к сканеру отпечатков или вставлять USB-токен.

Суранга Нанаяккара (Suranga Nanayakkara) и его коллеги из Оклендского университета создали пассивный устройство для подтверждения личности, что не требует дополнительных действий от человека. Он представляет собой придверный коврик, внутри которого установлен 15,3-дюймовый прямоугольный емкостный сенсор. Он может обнаружить объекты на высоте до четырех сантиметров от него. Инженеры использовали это свойство, чтобы создавать скан ботинок человека, когда он только подходит к двери.

Ученые создали придверный ковер, который узнает хозяина по следам

Разработчики испытали три алгоритма классификации для распознавания человека по отпечатку ботинка и распределения веса за подошвой. Оказалось, что наивысшая точность достигается при использовании метода опорных векторов. Инженеры отмечают, что из-за особенности реализации устройства точность его распознавания снизилась на второй день. Для алгоритма на основе метода опорных векторов при распознавании среди 15 человек она составила 100 процентов в первый день и 96 процентов во второй.

Ранее инженеры разрабатывали и другие необычные методы аутентификации. К примеру, в 2017 году американские разработчики предложили использовать в качестве токенов любые предметы. Для этого они предлагают снимать их на смартфон с помощью программы, с помощью алгоритма машинного обучения распознает этот предмет. А программисты из Yahoo предложили применять для аутентификации экран смартфона, выступающего в роли крупного сканера, распознающего отпечаток уха.


Оставьте комментарий к этой записи ↓

* Обязательные для заполнения поля
Внимание: все отзывы проходят модерацию.